12 Nachklapp

Ein paar lose Beispiele wo Numerik und maschinelles Lernen sich treffen.

• Iterative Methoden

  • Konvergenz/Konvergenzraten
  • stochastische Konvergenz
  • lokale Extrema
  • randomisierte Methoden

• Optimierung/Ausgleichsrechnung

• Approximationstheorie

  • Universal Approximation Theorem

• Stabilität und Fehleranalyse

  • mixed precision Arithmetik

• Numerische lineare Algebra

  • PCA
  • Support Vector Machines
  • Empfehlungssysteme

• Automatisches Differenzieren

  • backward propagation zur Gradientenberechnung